以陳述性偏好方法探討小汽車使用者之停車需求行為

Abstract

改善停車問題為當今重要課題之一，以往對停車問題的研究雖相當豐富，然對停車決 策行為的研究仍然相當貧之。推究其原因，不外影響停車決策之因素繁多且資料之取 得亦不容易。此外，現有顯現的停車行為也未必代表停車決策者真實之偏好。 本研究提出陳述性偏好方法（Stated Preference Method），目的即在克服停車需求 行為資料取得不易的困難，並期能捕捉停車決策者真實之偏好。 本研究提出陳述性偏好方法（Stated Preference Method），目的即在克服停車需求 行為資料取得不易的困難，並期能捕捉人停車決策者真實之偏好。在模化停車需求行 為之產生與否方面，本研究選用二項羅吉特模式以克服0-1 迴歸模式無法保證機率預 測值小於1 之難題。在研究內容方面，本研究首先建立停車需求行為決策過程之理念 架構，並探討影響停車決策的因素，接著利用陳述性偏好之實驗設計收集資料以建立 一考慮停車決策者偏好的停車需求模式。 研究結果顯示停車費率、搜尋車位所需時間、步行至目的地所需時間、停車延時、同 行人數及個人所得等，均為顯著影響小客車使用者是否開車前往目的地並衍生停車需 求的素。而影響台北市與新竹市之小客車停車需求行為的因素則略有差異，台北市所 建立的模式亦無法轉換至新竹市使用。此外，在新竹地區停車者對搜尋時間評價較同 區之步行時間價值高，表示新竹停車者在找車位時，較願意將車停至較遠處再步行至 目的地，在台北地區停車者則對步行時間評價較高，表示台北市停車者較不願意將車 停至較遠處再步行至目的地。而台北、新竹兩地停車者對搜尋時間評價相差不大，但 對步行時間評價之差異卻頗大。