模糊偏好之多準則決策模式

Abstract

通常解決一個問題有五個階段，即問題描述、尋求方案、評估方案、挑選可行方案 ，以及執行方案等，過去已有許多文獻在探討－挑選可行方案－，本文提出的方法 也把重點放在這個階段上，它可以在模糊(fuzzy) 且不完整(incomplete)的資訊下 ，解決不確定(uncertain) 與多屬性(multiattribute)的決策問題。 傳統的決策分析法(decision analysis) 雖然是一種能夠在不確定性下，量化地分 析決策問題的系統方法，但是它卻需要知道機率函數與決策者的效用函數(utility function) ，不幸地，這樣的資訊通常很難利用正規的評估方法來獲得。相對於這 種需要正確機率資訊的傳統決策分析法，CHU 等人於1987年提出了“容錯交互式決 策分析法(Robust Interactive Decision-Analysis, RID) ”它讓決策者在不明確 (imprecise) 的環境下，還可以透過一連串對有效決策函數(efficient decision functions) 的強烈偏好 (strong preference) 資訊來得到最佳的策略 (optimal strategy) 。 RID 模式已被證實具有運算有效性與行為可行性，本研究進一步利用模糊偏好 ( fuzzy preference) 來放寬RID 原有的強烈偏好需求，並擴充RID 方法到多屬性決 策(MADM)的領域。歸納本研究成果計有下列三點： (1) 利用模糊偏好輸入，取代原有的強烈偏好輸入，如此更能適切地反應人的決策 行為。 (2) 利用圖形輸入方式與期望偏好(expected preference) 分解再合併(decompose then aggregate) 法來擷取決策者的偏好結構(preference structure)，如此 使系統更具容錯性(robustness)與可親性(user-friendly) 。 (3) 使用模糊集合(fuzzy set) 與模糊線性規劃(fuzzy linear programming)的觀 念來進行統計消去法(statistical doninance) ，可以讓決策者決定無效方案 (inefficient solutions) 消去的速度(pruning efficiency)。