標題: 誤差回傳類神經網路之類比式超大型積體電路製作
Analog vlsi implementation of the error-back-propagation neural network
作者: 陳健松
CHEN, JIAN-SONG
吳重雨
WU, CHONG-YU
電子研究所
關鍵字: 誤差回傳;類神經網路;類比式;超大型積體電路
公開日期: 1991
摘要: 在本篇論文裡,我們提出誤差回傳類神經網路之類比式超大型積體電路製作。藉著 經由隱藏神經元,從輸出神經元傳至輸入神經元的誤差項,使得這個模型具有自我 學習的能力。我們發展出一個改良式的向量乘法器,作為乘積和的要件。且連接兩 個低增益的反向器成一單元,作為神經元。另外,一個互導放大式積分器被用來對 儲存權值(神經鍵強度)的電容充放電。而為了隔離前傳及後傳的路徑,還需要一 個單相的脈波。完整電路已設計完成且以1.2 微米互補式金氧半導體製程技術製造 。整個系統運作已由HSPICE模擬驗證。此系統具有解決XOR 問題的能力。它具有強 力的容錯能力而且可被應用在影像或語音辨識上。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802430072
http://hdl.handle.net/11536/56108
顯示於類別:畢業論文