完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 陳健松 | en_US |
dc.contributor.author | CHEN, JIAN-SONG | en_US |
dc.contributor.author | 吳重雨 | en_US |
dc.contributor.author | WU, CHONG-YU | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:09:30Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:09:30Z | - |
dc.date.issued | 1991 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802430072 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/56108 | - |
dc.description.abstract | 在本篇論文裡,我們提出誤差回傳類神經網路之類比式超大型積體電路製作。藉著 經由隱藏神經元,從輸出神經元傳至輸入神經元的誤差項,使得這個模型具有自我 學習的能力。我們發展出一個改良式的向量乘法器,作為乘積和的要件。且連接兩 個低增益的反向器成一單元,作為神經元。另外,一個互導放大式積分器被用來對 儲存權值(神經鍵強度)的電容充放電。而為了隔離前傳及後傳的路徑,還需要一 個單相的脈波。完整電路已設計完成且以1.2 微米互補式金氧半導體製程技術製造 。整個系統運作已由HSPICE模擬驗證。此系統具有解決XOR 問題的能力。它具有強 力的容錯能力而且可被應用在影像或語音辨識上。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 誤差回傳 | zh_TW |
dc.subject | 類神經網路 | zh_TW |
dc.subject | 類比式 | zh_TW |
dc.subject | 超大型積體電路 | zh_TW |
dc.title | 誤差回傳類神經網路之類比式超大型積體電路製作 | zh_TW |
dc.title | Analog vlsi implementation of the error-back-propagation neural network | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 電子研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |