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标题: 卡门后顾型演算法在预估编码应用之探讨
Kalman backward adaptive algorithms in predictive coding
作者: 李光耀
Kwang-Yau Lee
张文辉
Wen-Whei Chang
电信工程研究所
关键字: 卡门滤波演算法；适应性微脉码调变系统；程序杂讯；量测杂讯;Kalman filter algorithm; ADPCM; Process noise; Measurement noise
公开日期: 1992
摘要: 在本论文中，我们利用卡门滤波演算法(Kalman filter algorithm)的技
术于适应性微脉码调变(ADPCM)系统。众所周知, 在一适应性微脉码调变
系统中，其性能表现主要受限于出现在重建信号以及预估回路中的量化杂
讯。我们采取两种使用卡门滤波演算法的架构分别来降低重建信号中以及
预估回路中的量化杂讯。为了使编码延迟达到最小，系统参数均由后顾(
backward)方法求取。卡门滤波演算法中程序杂讯(process noise)及量测
杂讯(measurement noise)之统计特性估计的准确与否,是应用卡门滤波演
算法成功的关键。我们提出一种利用量化器的特性及革新程序
(innovation process)的后顾估计法来获取卡门滤波演算法中杂讯的互变
异(covariance)矩阵。对实际语音讯号，实验结果告诉我们利用卡门滤波
演算法的增强型适应性微脉码调变(enhanced ADPCM)系统比传统的适应性
微脉码调变系统具有更佳的性能表现。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT810436025
http://hdl.handle.net/11536/57008
显示于类别：Thesis


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