标题: 被动感测式计算机视觉中以任意平面校准物作三度空间相机参数之测定
3-D camera parameter estimation with an arbitrary planar calibration object in passive-sensing computer vision
作者: 王照明
WANG, ZHAO-MING
陈稔
CHEN, REN
资讯科学与工程研究所
关键字: 被动感测式计算机;视觉;平面校准物;三度空间;参数测定
公开日期: 1992
摘要: 本论文提出一套在被动感测式计算机视觉中,利用任意平面校准物作三度空间相机
参数之量测,其参数包括有三个位置参数和三个方位参数。在传统的文献中,大多
数方法皆采用点或线的对应来做为六个相机参数量测之依据,也有许多方法采用各
种特殊形状之校准物,例如:矩形、正方形、任意四边形、立方体、球体、及参数
式曲线等,来解决这类的问题。我们的方法将不必限定在某种特殊形状上,可用任
意平面物来当作校准物,发展出一套不用点或线之对应,就可做六个相机参数之量
测,这对于自动导航之应用是相当重要的。由于相像成像模式是一种非线性,并且
计算复杂,我们方法的特色是简化相像成像模式,使得六个参数之求解简化,可以
推导出六个参数互相分离之计算法则。我们推导出两种不同之相机简化模式,一种
是近似正投影模式,另一种是近似斜投影模式。
在近似正投影模式中,我们是基于物体成像会落在影像平面中心点附近之假设所推
导出来的。我们提出一种“产生和测试”的方法,可把原来是六维的参数空间减少
成只需对二维参数做处理。另外,我们也提出一种资料库搜寻的方法,推导出一种
不必经由透视投影转换,就可找出相机六个参数,其方法是利用群集技巧,事先对
参考图做编译工作,可把六维的资料库空间减少成只需对一维参数做处理。
在近似斜投影模式中,这是一种适用更为广泛之相机简化模式,它可适用于物体成
像在影像平面之任何位置,而不必局促在影像平面中心点附近。我们透过一种左右
切线来撷取物体之特征,可得到一种有效的搜寻方法,来解出六个参数。
实验结果证明我们的简化模式是有效的,相机的六个参数测定结果相当精确并且计
算快速。我们也藉由不同的杂讯分布来分析我们方法之灵敏度,结果显示我们的方
法是强健的。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT812245099
http://hdl.handle.net/11536/57184
显示于类别:Thesis