Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 劉素萍 | en_US |
dc.contributor.author | Su-Ping Liu | en_US |
dc.contributor.author | 吳壽山;許和鈞 | en_US |
dc.contributor.author | Soushan Wu;Her-Jiun Shen | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:12:32Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:12:32Z | - |
dc.date.issued | 1993 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT820457090 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/58291 | - |
dc.description.abstract | 本研究主要為臺灣股票市場中存在漲跌幅設限下,假設當股票之收盤價為 漲停價格時,其真正之股價應高;當股票之收盤價為跌停價格時,其真正 之股價應低於跌停價格。引用模糊理論(Fuzzy Theory)使得只要當日位於 漲停或跌停之股票報酬率及加權指數報酬率皆為一模糊數(Fuzzy Number) ,期能探討:若視漲跌幅設限下之報酬率為模糊數時,其個股之系統風險 的合理範圍。主要以市場模式為研究之理論模式,並採取模糊理論中的模 糊迴歸作為實證之研究方法。研究期間為1982/12/1至12/31,排除新上市 股及金融保險類股的影響共選取80家公司作為研究的樣本。所得結論如下 : 1.以"模糊市場模式"估計個股之系統風,可得到系統風險一個模糊範 圍, @ 並可提供投資人較多的攸關訊息。就其R-squre而言,本研究之R- squre @ 在合理的接受範圍,故以模糊迴歸來估應屬適切。 2.臺灣股票 市場具高度齊質性。而漲跌幅縮小會使系統風險變小。就總風 @ 險而言 ,投資於臺灣股票市需承受的投資總風有越來越高的趨勢。 3.在研究期 間內涵蓋兩個皆為5%的漲跌限幅,但兩個時期中個股的系統風 @ 險皆不 相等,此可能起因於股市結構已有所轉變或另有其他為考慮的因 @ 素所 致。 4.本研究並未發現市場價值和系統風險相關的。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 漲跌幅;模糊迴歸;系統風險 | zh_TW |
dc.subject | Price limit;Fuzzy regission;Systemic risk | en_US |
dc.title | 臺灣股票市場個股系統風險之估計-漲跌幅之考量與模糊迴歸之應用 | zh_TW |
dc.title | A Fuzzy Apporach to Estimate the Systemic Risk in TSE Listed -under the Regulation of Price Limit Rule | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 管理科學系所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |