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dc.contributor.author王進達en_US
dc.contributor.authorWang, Jin-Daen_US
dc.contributor.author呂宗熙en_US
dc.contributor.authorLv, Zong-Xien_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:12:59Z-
dc.date.available2014-12-12T02:12:59Z-
dc.date.issued1993en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT824489006en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/58675-
dc.description.abstract應力-強度干涉理論(stress-strength interference theory)在可靠 度分析上已經廣為使用;因此,本研究旨在以此理論為基礎,並從理論以 及實用之觀點,發展準確且快速的方法以計算機械系統或元件之可靠度。 在實際的應用上,應力及強度往往須經複雜且耗時的數值計算獲得,造成 使用蒙地卡羅模擬法(Monte-Carlo simulation)時,在計算時間的限制 下,無法使用足夠的取樣數;為了解決此問題,本研究提出以快速的神經 網路(neural network)計算法,取代傳統之數值計算法求取應力及強度 。除此之外,在以直接積分法計算可靠度時,針對設計變數之統計分佈型 態未知,而只有應力及強度之離散的區間機率為已知的場合,本研究提出 兩種方法,即多線段法(multiple-line-segment method)及最大熵法( maximum entropy method)俾求取近似之分佈,進而以離散化之應力-強 度干涉理論求取可靠度。本研究所發展之方法均以例子驗證其正確性,並 且與文獻比較,證實比文獻裡的方法優越。zh_TW
dc.language.isoen_USen_US
dc.subject應力-強度干涉zh_TW
dc.subject模糊可靠度zh_TW
dc.subject蒙地卡羅法zh_TW
dc.subject機械系統zh_TW
dc.subject機械工程zh_TW
dc.subject工程zh_TW
dc.subject應力-強度干涉理論zh_TW
dc.subject類神經網路計算zh_TW
dc.subject最大熵法zh_TW
dc.subject應力-強度干涉理論;模糊可靠度;蒙地卡羅法;類神經網路計算;最大熵法zh_TW
dc.subjectMECHANICAL-ENGINEERINGen_US
dc.subjectENGINEERINGen_US
dc.subjectInterference Modelen_US
dc.subjectMonte-Carlo Simulationen_US
dc.subjectNeural Network Computationen_US
dc.subjectMaximum Entropy Methen_US
dc.subjectMonte-Carlo Simulationen_US
dc.subjectNeural Network Computationen_US
dc.subjectMaximum Entropy Methoden_US
dc.title應力-強度干涉理論與機械系統之可靠度計算zh_TW
dc.titleInterference theory and reliability analysis for mechanical systemsen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department機械工程學系zh_TW
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