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dc.contributor.author江勁毅en_US
dc.contributor.authorChiang Chin Ien_US
dc.contributor.author曾國雄;卓訓榮en_US
dc.contributor.authorTzeng Gwo Hshiung ; Cho Hun Jungen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:13:09Z-
dc.date.available2014-12-12T02:13:09Z-
dc.date.issued1994en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT830118012en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/58832-
dc.description.abstract傳統上,O-D 資料大都使用在運輸規劃層面,然而必須透過大規模的實地 調查才能獲得此項資料,這是一項非常耗時且浪費人力的方法。由於這種 高成本且耗時的程序,因此便有很多的研究者希望能利用路段流量的資訊 來推估 O-D矩陣,所以過去二十年來各種路段流量推估 O-D矩陣的方法陸 續被提出。並且由於近年來 ITS(Intelligent Transportation Systems) 的發展,使得動態的資訊更顯重要。ITS中的先進旅運者資訊系統,ATIS( Advanced Traveller Information S- ystems)和先進交通管理系統, ATMS(Advanced Traffic Management Systems)所強調的就是隨時提供旅 運者最新的即時資訊,及根據即時的交通狀況進行各種管理控制,而這便 需要即時的旅次起迄需求資訊,即動態 O-D矩陣。然而,過去所發展出來 的路段流量推估 O-D矩陣都是靜態的 O-D 矩陣,很顯然無法適用於動態 行為。截至目前為止,高速公路上利用動態的路段流量資訊推估動態旅次 起迄的模式,以 Chang and Wu (1994)所建立的模式在實際操作上最為可 行。此模式和以往相關研究最重要之不同點在於考慮時間延滯的因素,及 多使用了主線道流量資訊。以往的相關研究均忽略旅行時間所造成時間延 滯的影響,但在現實狀況中此假設顯然不符。而 Ch- ang 的模式則考慮 此因素,但模式中假設駕駛人在路段上之旅行時間相差不超過一個時段。 至於主線道之資訊,以往的相關研究也並未用到,所以 Chang 希望把這 項有用資訊加入。然而 Chang 的模式,在加入主線道流量資訊後卻反而 使得模式之狀態變數定義前後不一。另外,此模式推估旅行時間的方法僅 適於道路發生擁擠之前。所以本研究針對這些缺失進行修正,提出正確之 高速公路動態推估模式,並利用密度速度關係來估算各時段之路段旅行時 間,以改良模式之估算法,同時提出修正後模式之求解方法,最後以一個 數值例證明修正後模式之可求解性。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject動態;旅次起迄矩陣;交通量;旅行時間;卡門濾波器zh_TW
dc.subjectDynamic;O-D Matrix;Traffic Counts;Travel Time;Kalman Filteren_US
dc.title動態路段流量推估動態O-D方法之研究zh_TW
dc.titleEstimating Dynamic O-D from Dynamic Traffic Countsen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department運輸與物流管理學系zh_TW
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