完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 江宏祥 | en_US |
dc.contributor.author | Hong-Shiang Jiang | en_US |
dc.contributor.author | 崔家蓉 | en_US |
dc.contributor.author | Chia-Jung Tsui | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:13:15Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:13:15Z | - |
dc.date.issued | 1994 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT830374012 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/58911 | - |
dc.description.abstract | 在消費者決策模式的研究中,主要分成實驗途徑的認知過程分析和數學 途 。其中,實驗途徑所導出的行為模式較具內部效度和詳細變 導出的統 計模式則較具外部效度和預測能力。本研究以整合兩者的途徑,針對有線 電視購物頻道的消費者決策模式進行探究。本研究採用E-K-B 模式的決策 過程、班特曼資訊處理模式的概念以及霍 魚u電視購物頻道消費者決策的 認知過程分析;並採用決定性屬 i入決策過程的變項;再採複雜決策理論 及資訊整合理論的函數分析,來建立有線電視購物頻道消費者決策的統計 模式。此外,本研究在研究方法上也與過去的研究呈現下列不同之處: ( 1 )在進入決策的屬性方面,採用階層資訊整合理論來控制屬性的數目 。 ( 2 )在實驗設計方面,採用最佳化的實驗設計來避免非平衡實驗的偏 差。 ( 3,採用有暖身的全面法;同時,為了避免遠離無關替代方案的獨 立性,而使用區隔程度的分析單元。 ( 4的推估方面,採用主效果及交互 作用模式來決定資訊將以何種方式進入消費者的決策過程。 ( 5 )在偏好 函數的推估方面,加入局部迴歸的統計方法來適合 ( fit ( 6 )在效度的 預測上,採用非電腦產生效度樣本(holdoutC本研究的實證預測部分共分 三個階段進行。第一階段的結果得到形象、便 B價格、風險及產品選擇六 個決定性屬性。第二階段的結果發現: M策過程的架構正確;使用階層資 訊整合途徑控制進入決策過程 F有線電視購物頻道消費者的資訊處理模式 是主效果及交互作用 ’^歸模式的預測能力較主效果及交互作用的模式為 佳;根據研 g驗知暖身的任務有效。第三階段的結果顯示:在所有購物型 態 幫t率依次為百貨公司(61.11%)>購物頻道(16.97%)>郵購 (12.90%)>登門推銷(9.02%)。 Generally , the methods used to research and model consumercan be classified into two types-experimental approach (cognitives) and mathematical approach (statistical predicting analysis).Thisrated the advantages of the above two approaches to model consumer decisione TV shopping channels . This research adopted E-K-B model , Bettman model , anddel to build cognitive process of consumer decision making ; if also attributes theory to indentify variables in the decision model ;took complex decision making theory and information intergrationstatistical model of consumer decision making . In addition , there are some differences between this researcha ) using hierarchical information intergration theory (HII) tober of attributes ; ( b ) in experimental design , using optimalsign to avoid bias of unbalanced experimental design ; ( c ) in questionare design ,iles method with warmm-up , and applying segment-level to avoidm indepency of irrelevant alternatives (IIA) ; ( d ) incessing model , using main and interaction model (MI) to determine the combinations ofhe decision process ; ( e ) in preference model , adding locall (LO) to fit data ; ( f ) in validity , using non-computer method to generate. Reserch results indicate : ( a ) there are six determinantable TV shopping channels , which are image , convenience , information ,and selection ; ( b ) HII approach & warm-up task are valid ; ( c )cessing model is MI model ; ( d ) the accurancy of LO model is bettermodel ; ( e ) among choice of shopping types , market share is department store shopping channels (16.79%) > catalog (12.90%) > in-home personal. | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 消費者決策模式;購物頻道;有線電視;模式;市場分配率 | zh_TW |
dc.subject | consummer decision-making model;shopping channels;cable TV; model;market share | en_US |
dc.title | 有線電視購物頻道消費者決策模式之研究 | zh_TW |
dc.title | Consummer Decision-Making Model for Cable TV Shopping Channels | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 傳播研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |