中文名片辨識系統之研究

Abstract

是應用影像切割與文字辨識之方法於中文名片之辨識上。 的流程來辨識 中文名片，其中有些部份所使用的方法，如文 串的搜尋、以及辨認因掃 瞄或印刷品質不良之字元等，在其 亦頗具應用之價值。此外，本系統對 於掃瞄影像之傾斜具有 無須作傾斜修正。本系統所能辨識的範圍為教育 部所選定的 、大寫英文字母和阿拉伯數字，辨識部份則採用兩種類神經 為二元調適網路及貝氏決策網路。中文字部份的訓練資料來 印刷體中文 字資料庫，經過測試結果正確率為97%，而前三大 9%。英數字部份的訓練 資料則取自實際掃瞄所得之影像。實驗 驗的中文名片大部份皆能正確的 切割出文字部份，並且對於品 亦能夠適當的加以排除。由於本系統對掃 瞄影像品質的好壞與 對於內容較為特殊的名片，如彩色名片、圖案與文 字重疊、 斜體字等情況，目前尚無法辨識，視為後續值得進行的工作。