Using Fuzzy Models in Qualitative Criteria Evaluation － A Case Study for Difficulty Level of Land Acquisition in Transportation Projects

Abstract

傳統質化準則常以「主觀等級給分」的方式來衡量，其過於主觀且忽略本身亦可能具 有多項指標可用以衡量該質化準則。基於此，如何讓質化準則由「主觀」的陳述轉變 為「客觀」的衡量？如何彙總不同評判者的認知？如何整合質化準則本身內含的多個 不同的指標？．．．等等問題，即為本研究欲探討的課題。 本研究運用模糊方法針對單一質化準則之評估值的衡量做深入的探討，評估模式的建 立步驟如下：首先透過「語意變數法」求得各「初選」指標之權重，依此進行「決選 」指標的選取；其次將各決選指標對質化準則的影響劃分為數個程度等級，每一個等 級代表一個模糊子，集透過「模糊統計試驗法」建立各決選指標影響質化準則所屬各 模糊子集的隸屬函數；最後據模糊識別之「最大隸屬度原則」與「覆蓋性」觀念，進 行各項指標的整合工作。 本研究以「土地徵收難易度」質化準則為例進行實例研究，問卷對象為曾從事交通建 設土地徵收工作之政府公務員，並依上述步驟建立評估模式。首先選取七項初選指標 ，分別為私有地％、都市計畫區％、土地價格差距％、建物面積％、總地主人數、地 主年齡與地主學歷，經指標權重大小評選後，以前五者為決選指標。本例中將各決選 指標對質化準則的影響都劃分為「容易」、「尚可」、與「困難」三個程度等級，分 別建立各決選指標所屬各子集的隸屬函數。最後將各項指標加以整合，即可建立較具 客觀性的「土地徵收難易度」之衡量值。在模式驗證分析中，以本整合方法與「模糊 綜合評判法」進行模式應用績效的比較，根據問卷調查結果，發現本整合方法有較高 的正確判斷，證實本研究在此實例中有較高的可信度。