利用模糊積分之線上手寫字辨識系統

Abstract

在本篇論文中，我們提出一個利用模糊積分方法（fuzzy integral approach）之線 上手寫5401字中文字辨識系統。這個系統以Sugeno模糊積分來融合（fusion）三種辨 識系統的辨識結果。輸入手寫字可以有筆順自由及筆數自由且滿足尺寸大小及其它不 同的變異，而且限制很小。首先，此辨識系統利用模糊筆劃型式鑑定（fuzzy stroke type identification）將輸入字抽取成標準筆劃（primitive stroke）並表示成一 維標準筆劃串序列。其次，採用MDPF，MDPB及A*比對法則對輸入筆劃串序列進行辨識 。最後一部分，各個辨識模組之辨識結果藉由模糊積分之結合而得到最終辨識，然後 將這個字辨識出來。辨識的結果是經由測試3845個手寫字而得，所得到的辨識率是百 分之九十五點零二，倘若以前三名的辨識字來計算，則辨識率可達百分之九十七點二 。