模糊理論應用於使用者資訊滿意度評估之個案研究

Abstract

資訊系統績效評估是系統開發、維護時一個重要的依據。最常被用來 評估資訊系統績效的方式是使用者資訊滿意度的測量,是作知覺上或主觀 上的量測,因此不易得到一個量化及客觀性的結果。模糊理論主要是用來 研究模糊現象的數學工具,適合將難於定量處理的人為模糊思想過程表現 出來。本研究主要探討模糊數學工具在使用者資訊滿意度評估上的適用 性,並發展出模糊評估方法進而與傳統評估方法做一差異性的比較。 本研究所發展的模糊評沽方法是以模糊數來描述使用者資訊滿意度的語義 評價,採用模糊識別法則決定各評估指標於評價等級的隸屬關係,由模糊排 序法則求算各評估指標模糊數及整體綜合評沽模糊數的排序值。透過個案 分析結果可發現,本研究所發展的模糊評估方法,不僅可滿足傳統評估方法 所欲得到的分析結果,且能展現更多的訊息,無論就"公平性"或"適用性"而 言皆較傳統評估方法為佳。 本研究所建立的方法,可應用在評估指標 不易量化的相關領域中,讓受評估者的主觀感受以較有彈性的方式表現出 來,並透過嚴謹的數學分析,得到一個較客觀、公正的結果。 The measurement of user information satisfaction has become a pervasive measure of the success or effectiveness of an inform-ation system. It is a measurement of consciousness and subjectiveand is not easy to get a quantitative and objective result. Fuzzytheory is an approach to solve blurred problem and can show artif-icial thinking which is difficult to be quantitative. The purposeof this paper is to cinstruct a new fuzzy evalution model and tocompare with traditional method. The fuzzy approach described user semantic evalution by fuzzynumber and decided evalution grade by fuzzy identity and sort usersatisfaction by fuzzy ranking rule. We found that fuzzy evalution is practical and more complete information to compare with tradit-ional method.