標題: 利用位能場做僅具部分表面之三維物體形狀比對
Shape Matching of 3D Objects with Partial Surface Using Potential Fields
作者: 楊惠國
Yang, Hui-Guo
莊仁輝
Zhuang, Ren-Hui
資訊科學與工程研究所
關鍵字: 位能場;三維物體;電腦視覺;Partial Surface;Potential Fields
公開日期: 1997
摘要: 物體比對與辨識在電腦視覺這個領域中是一個相當重要的研究主題,本論文的目的 在探討利用位能場模型來協助三維物體之形狀比對與辨識。此模型假設三維物體的 周界均勻帶有電荷,若將縮小的待測物體置於形狀模型內部,則藉由彼此之問的推 斥作用調整待測物體的住置與方向,並且放大待測物體的體積,正確的形狀模型將 可使得待測物放大至最大,而我們比對的標準便是以待測物體積的放大率為依據。 根據這個比對的演算法,我們進行了三組實驗,分別是完整資訊之物體辨識、僅具 部分表面資訊之物體比對、受雜訊干擾之比對。由實驗的結果與數據來看,此一位 能場模型確實能成功地比對絕大部分的待測物,是一個理論與實用兼具的模型。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT863394001
http://hdl.handle.net/11536/63405
Appears in Collections:Thesis