AN EMPIRICAL BAYES PROCESS MONITORING TECHNIQUE FOR MULTIVARIATE DISCRETE DATA

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DC 欄位	值	語言
dc.contributor.author	簡敬洲	en_US
dc.contributor.author	Ching-Chou Chien	en_US
dc.contributor.author	洪志真	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-12T02:24:56Z	-
dc.date.available	2014-12-12T02:24:56Z	-
dc.date.issued	2000	en_US
dc.identifier.uri	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT890337020	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/66772	-
dc.description.abstract	在這篇文章中，我們發展出經驗貝氏監控法來監控多變量離散資料。將生產品中不良品的個數視為多項式分配，其中將產生不良品的機率定為Dirichlet分配。分別用動差法和最大概似估計法去估計Dirichlet分配中的參數，並經由模擬的結果中我們得知最大概似估計法較準確。我們經由每一種缺點之個數的分配來建構控制圖。由於資料是離散型分配，為了使假警報發生率為固定，我們採取隨機化之控制上下界。最後舉一個例子，說明整個監控過程。	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	多變量	zh_TW
dc.subject	經驗貝氏	zh_TW
dc.subject	Empirical Bayes	en_US
dc.subject	Multivariate discrete data	en_US
dc.subject	Control charts	en_US
dc.subject	Quality control	en_US
dc.title	AN EMPIRICAL BAYES PROCESS MONITORING TECHNIQUE FOR MULTIVARIATE DISCRETE DATA	zh_TW
dc.title	多變量離散資料之經驗貝氏監控法	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.department	統計學研究所	zh_TW
顯示於類別：	畢業論文