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dc.contributor.author蘇怡誠en_US
dc.contributor.authorYi-Chen Suen_US
dc.contributor.author彭南夫en_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:27:33Z-
dc.date.available2014-12-12T02:27:33Z-
dc.date.issued2001en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT900337010en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/68391-
dc.description.abstract在可靠度分析上,當我們想預知生產機台在工廠中的實際運作下機器的使用情況,我們通常會用的分析方法是考慮生產機台本身的自然磨損,然後去建立一個相符的model,再根據這個model來說明實際的使用情形;但這種分析方法並不十分完善,因為機器在工廠中的實際運作下,會影響機器狀態的不僅是機器本身的自然磨損,尚且包括操作機器之工人的態度。 因此,為了改善先前分析方法的弱點,我們嘗試在經由運用Markov process分析生產機台的同時,增加工人操作機器之態度對機器狀態產生干擾的考慮(此部分以Renewal process來描述),以便能更加貼近於實際的狀況;而這合併了兩種process後代表整個系統運作的process,我們將其命名為Influenced process。 最後,在一些運算條件的限制下,我們推導出了Influenced process的transition probability matrix,並且將其表示式表示成有關時間指數的數列級數。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject馬可夫過程zh_TW
dc.subject可靠度分析zh_TW
dc.subjectMarkov processen_US
dc.subjectRenewal processen_US
dc.subjectInfluenced processen_US
dc.title遭受隨機干擾之馬可夫過程於可靠度分析上的應用zh_TW
dc.titleMarkov Chains Subject to Random Intervention with Applications to Reliabilityen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department統計學研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文