標題: 遭受隨機干擾之馬可夫過程於可靠度分析上的應用
Markov Chains Subject to Random Intervention with Applications to Reliability
作者: 蘇怡誠
Yi-Chen Su
彭南夫
統計學研究所
關鍵字: 馬可夫過程;可靠度分析;Markov process;Renewal process;Influenced process
公開日期: 2001
摘要: 在可靠度分析上,當我們想預知生產機台在工廠中的實際運作下機器的使用情況,我們通常會用的分析方法是考慮生產機台本身的自然磨損,然後去建立一個相符的model,再根據這個model來說明實際的使用情形;但這種分析方法並不十分完善,因為機器在工廠中的實際運作下,會影響機器狀態的不僅是機器本身的自然磨損,尚且包括操作機器之工人的態度。 因此,為了改善先前分析方法的弱點,我們嘗試在經由運用Markov process分析生產機台的同時,增加工人操作機器之態度對機器狀態產生干擾的考慮(此部分以Renewal process來描述),以便能更加貼近於實際的狀況;而這合併了兩種process後代表整個系統運作的process,我們將其命名為Influenced process。 最後,在一些運算條件的限制下,我們推導出了Influenced process的transition probability matrix,並且將其表示式表示成有關時間指數的數列級數。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT900337010
http://hdl.handle.net/11536/68391
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