蜂巢式類神經網路於震測水平連接及圖型識別

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	張君華	en_US
dc.contributor.author	黃國源	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-12T02:27:52Z	-
dc.date.available	2014-12-12T02:27:52Z	-
dc.date.issued	2001	en_US
dc.identifier.uri	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT900394079	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/68606	-
dc.description.abstract	我們運用蜂巢式類神經網路(Cellular neural network)於震測水平連接(Seismic Horizon Linking)及圖型識別(Pattern Recognition).在震測水平連接方面,我們經由建構數種不同的條件,以其形成的能量方程式和蜂巢式類神經網路之能量方程式做比較,完成網路訓練的過程(Training Process),然後我們利用這完成訓練的網路來處理震測水平連接的問題.在圖型識別的方面,我們將蜂巢式類神經網路設計成聯想記憶體(Associative Memory),然後再用它來辨識圖型.我們針對二值的圖型(Bipolar pattern)做分類辨識的運用.在我們的實驗中,不論震測水平連接或圖型識別,均有良好的實驗結果.	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	蜂巢式類神經網路	zh_TW
dc.subject	震測水平連接	zh_TW
dc.subject	圖型識別	zh_TW
dc.title	蜂巢式類神經網路於震測水平連接及圖型識別	zh_TW
dc.title	Cellular Neural Networks For Seismic Horizon Linking And Pattern Recognition	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.department	資訊科學與工程研究所	zh_TW
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