完整後設資料紀錄
DC 欄位語言
dc.contributor.author鄭家胤en_US
dc.contributor.author孫春在en_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:45:59Z-
dc.date.available2014-12-12T02:45:59Z-
dc.date.issued2004en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009223566en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/76616-
dc.description.abstract複雜網路領域的研究者近來發現許多的真實網路都具有顯著的區域群聚性與小世界現象二種拓樸特性。為了深入分析各種真實網路的細部結構樣式與特有的動態特性,並釐清各種相似網路之間的關鍵差異,本研究根據邊的連結特性來定義二類在拓樸特性與功能上完全相異的網路基塊──兼具功能性與統計顯著性的小世界基調與群聚式基調。透過小世界與群聚式二類基調的發現與輔助分析,眾多領域的研究者不僅可充分瞭解該領域的真實網路的全域資訊與區域結構特性,更能掌握其背後的建構與演化原理。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject複雜網路zh_TW
dc.subject小世界zh_TW
dc.subject群聚zh_TW
dc.subject基調zh_TW
dc.subjectsmall-worlden_US
dc.subjectclusteringen_US
dc.subjectmotif,en_US
dc.subjectcomplex networken_US
dc.title複雜網路中的小世界和群聚性基調zh_TW
dc.titleSmall-world and Clustering Motifs in Complex Networksen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊科學與工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


文件中的檔案:

  1. 356601.pdf

若為 zip 檔案,請下載檔案解壓縮後,用瀏覽器開啟資料夾中的 index.html 瀏覽全文。