标题: | 符合学习设计标准学习活动的推荐系统之研究 A Recommendation Scheme of Personalized Learning Activities Based on Learning Design Standard |
作者: | 林易虹 曾宪雄 Shian-Shyong Tseng 资讯科学与工程研究所 |
关键字: | 教学活动重复利用;学习设计;相似度计算;规则库;Reuse Learning Activity;Similarity measurement;Learning Design;Rule base |
公开日期: | 2004 |
摘要: | 随着数位化学习的普及,许多网路学习的相关标准已被提出与制订。在这些标准中,SCORM和Learning Design (LD)最为被广泛应用。然而,SCORM在描述教学活动的情境上,有诸多限制与不便,例如:无法明确表达各种教学理论的情境及不支援多人学习的模式。相较之下,LD丰富描述教学理论的能力使其成为近来描述学习活动之热门标准,故目前的趋势则以LD作为上层教学活动描述的标准而SCORM为下端内容描述之标准;同时很多组织或研究单位亦投入开发相关平台与编辑工具。随着产生符合LD标准的学习活动越来越多,如何搜寻、进而如何有效地重复利用等将会成为重要的问题。因此,在本论文中提出了一套学习活动的推荐机制,称为Learning Activity Recommendation (LAR) Scheme,以达到能够有目标性地搜寻并重复利用符合LD标准之教学活动的目的。根据多元相似度计算的机制,LAR能够辅佐使用者找到适合他们需求的学习活动;另外结合规则库推论,能够动态控制使用者互动介面及动态配置相似度计算。LAR不仅能够寻找到符合使用者需求的教学活动,简化使用者在编辑符合LD标准教学活动之过程,同时整个架构也具备相当的弹性与扩充性。本论文亦导入布鲁姆教学目标分类法的相似度计算来有效地延伸LAR的相似度计算能力与扩充能力,同时也藉由实验来验证所提出的结构相似性之效能。 |
URI: | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009223571 http://hdl.handle.net/11536/76621 |
显示于类别: | Thesis |
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