針對壓縮視訊之畫面解析度改善

Abstract

在本文中，我們首先實作了一個針對壓縮視訊（像是 H.264/AVC）之畫面解析度改善的方法。接著，我們分析這個方法的模擬結果。我們在模擬結果裡面發現這個畫面解析度改善方法的幾樣缺點，像是模擬結果裡出現的一些瑕疵(artifacts)，還有場景變換(scene change)及快速運動(fast motion)所造成的一些問題。因此，我們提出了兩個方法去壓抑這些瑕疵的出現，一個是空間域的中位數正則項(median regularization term)，一個是時間軸的中位數濾波器(median filter)。為了克服場景變換及快速運動在先前的超解析度(super-resolution)演算法裡所造成的問題，我們提出了兩個方法，一個是全域性的方法(global method)，一個是區域性的方法(local method)。加入這些修改後，先前方法遇到的瑕疵及問題，明顯獲得改善。

In this thesis, we first implement a spatial resolution enhancement algorithm for H.264/AVC compressed videos. Based on the analysis of the simulation results, we identify a few shortcomings of this algorithm, like some visual artifacts in the enhanced videos and some problems caused by scene change and fast motion. Then, we propose two methods to suppress these artifacts, including adding a median regularization term in the spatial-domain and using a median filter in the temporal domain. We also propose two methods, a global method and a local method, to overcome the scene change and fast motion problems. With these modifications, the artifacts and problems are suppressed significantly.