標題: 智慧型櫥櫃於居家照顧之應用
Smart Pentries for Homes
作者: 徐仲帆
Chung Fan Hsu
廖弘源
資訊科學與工程研究所
關鍵字: 物品辨識;object recognition
公開日期: 2005
摘要: 近幾年隨著高齡化和少子化社會的來臨,對獨居老人提供完善居家照顧的重要性也相對增加,但並不是每個家庭都有能力僱用看護提供他們完善的保護,因此在不增加人力負擔,以及使用方便且便宜的前提下,我們建構出一個智慧型家庭環境,使用電腦擔任照護的工作。本論文實作出一個智慧型櫥櫃,在櫃中物品有缺少的情況下,能自動辨識出缺少的物品,並通知商家補貨,在過去的研究文獻中,已有許多種有效的物品辨識方法,但這些方法各有優缺點,因此我們透過現有演算法的整合以及改善,提出最適合此環境及應用的辨識方法。本系統分為三個階段,第一步先從背景中將我們想辨識的物品分割出來,第二步找出物品的色彩資訊做初步的辨識,第三步使用物品的輪廓再做出更精確的搜尋,而得到最後的結果。 從實驗結果得知,經過測試資料庫後,在良好的解析度下,證實可以準確的辨識出所缺少的物品,但假若圖像品質變差,則系統無法做出正確的判斷。 因此假設環境及圖像解析度夠高,在此條件下,我們可以正確的辨識,進而達到自動補貨的目的。並希望能藉此為之後的居家照顧系統建立基礎,並依照其特性推廣至其他如販賣機補貨系統等可能的應用。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009317603
http://hdl.handle.net/11536/78815
顯示於類別:畢業論文


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