完整后设资料纪录
DC 栏位 | 值 | 语言 |
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dc.contributor.author | 林彦甫 | en_US |
dc.contributor.author | 许和钧 | en_US |
dc.contributor.author | 叶芳柏 | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:59:16Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:59:16Z | - |
dc.date.issued | 2006 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009339507 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/79708 | - |
dc.description.abstract | 摘要 针对金融市场上报酬率之时间数列所呈现出高狭峰分配与波动率群聚之现象,我们提出NIG-GARCH 模型。并且应用此模型来评价数种不同履约价与到期日之欧式利率选择权(interest rate option),此选择权合约交易于CBOE,标的物为最新发行美国13个星期国库劵的殖利率(IRX)。 此篇论文研究方法可分成以下三步骤。第一,我们提出NIG-GARCH 模型。第二,以NIG-GARCH 模型,在风险中立测度下,使用Monte Carlo方法模拟短期利率之路径,对选择权到期日pay-off的折现值(discount value)取期望值可求算出利率选择权价格。最后,以在CBOE交易之选择权的市场价格资料为基准,对上述计算之选择权价格与具有分析解之Black’s模型所计算之选择权价格以Root Mean Square Error(RMSE)为检验方法来进行比较。 依评价当日的利率与履约利率的关系分为四个部分做出讨论,在整体(overall)与价内(in of money)的部份,NIG-GARCH-CIR利率模型为最好的评价模型,即与市场价格所求算出之RMSE最小;价平(at of money)的部份,Black’s model的表现优于另外两种模型;最后在价外(out of money)的部份,NIG-GARCH- Vasicek利率模型的RMSE最小。 除了选择权的评价外,对于4%、4.25%与4.5%三种履约利率,分别对选择权价格与IRX进行敏感度分析,即计算选择权希腊字母(Greek)中的Delta,并且得到NIG-GARCH-CIR利率模型与NIG-GARCH-Vasicek利率模型比Black’s model有更高的Delta值,即更能表现出市场利率的变化对于选择权价格的影响。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 利率选择权 | zh_TW |
dc.subject | normal inverse gaussian | en_US |
dc.subject | garch | en_US |
dc.subject | interest rate option | en_US |
dc.title | 以蒙地卡罗方法探讨NIG-GARCH模型下的利率选择权 | zh_TW |
dc.title | NIG-GARCH Model for Interest Rate Option - The Monte Carlo Approach | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 财务金融研究所 | zh_TW |
显示于类别: | Thesis |