完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 陳思穎 | en_US |
dc.contributor.author | 陳永平 | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T03:03:21Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T03:03:21Z | - |
dc.date.issued | 2006 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009412528 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/80659 | - |
dc.description.abstract | 本論文目的在於利用類神經網路學習一階動態系統,用以控制一迴授系統。為了學習一階動態系統,提出兩種簡單的類神經網路架構,一種是一般的類神經網路,另一種加入了參數影響,而此參數是根據一階差分方程而來的。另外,本論文不用常見的倒傳遞學習法則,而用一演化策略,因為倒傳遞學習法則必須知道反向動態系統,但反向動態系統並不容易得到,而該演化策略並無此缺點。雖然使用該演化策略的學習時間較長,但類神經網路經過演化策略的學習後,能表現的跟目標系統極度相似,即使將此類神經網路放入一有外來雜訊的迴授系統當控制器時,亦能控制系統穩定不受雜訊影響。 | zh_TW |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.subject | 類神經網路 | zh_TW |
dc.subject | 演化策略 | zh_TW |
dc.subject | 一階動態系統 | zh_TW |
dc.subject | 智慧型控制 | zh_TW |
dc.subject | nerual network | en_US |
dc.subject | evolution strategy | en_US |
dc.subject | first order dynamic system | en_US |
dc.subject | first order LTI system | en_US |
dc.subject | intelligent control | en_US |
dc.title | 基於類神經網路的演化策略應用於一階動態系統 | zh_TW |
dc.title | Neural Network-Based Evolution Strategies for Implementing First Order Dynamic Systems | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 電控工程研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |