應用灰色多屬性決策演算法於多品質實驗設計最佳化之研究

Abstract

產品的品質是影響企業發展最重要的因素之一。良好的品質不僅能夠提升顧客滿意度且能使企業永續經營。實驗設計(Design of Experiments)及田口方法(Taguchi Method)是業界最常使用之最佳化品質特性的方法，但此二法均只能用在單品質最佳化的問題上。然而，由於產品複雜度提高，產品的品質已非最佳化單一品質特性就能解決，往往需要考慮到多品質特性同時最佳化。現有之多品質最佳化的中外文獻，大多是針對田口實驗提出一套最佳化的流程，罕有針對實驗設計提出多品質同時最佳化的演算法。此外，有研究指出田口方法的缺點以及質疑其有效性，認為實驗設計法較田口方法嚴謹且能更有效的最佳化品質特性值。因此，本研究之主要目的是發展一套多品質同時最佳化之演算法，本研究利用實驗設計法結合灰色關聯分析與VIKOR程序所提出之多品質特性最佳化的演算流程，可以供業界找出最佳化製程參數組合，提高產品品質並滿足顧客需求。本研究最後以新竹科學園區某半導體公司的實例，驗證本論文所提出的演算法確實有效。