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dc.contributor.author陳彥宇en_US
dc.contributor.author李嘉晃en_US
dc.date.accessioned2014-12-12T03:10:23Z-
dc.date.available2014-12-12T03:10:23Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009456502en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/82168-
dc.description.abstract寫作自動評閱技術在語文教育領域中是十分重要的輔助工具,然而目前的自動評閱系統均需要一定數量的同主題文章做為訓練資料,因而在使用上有其限制性。本論文提出一個基於文章相似度的中文寫作自動評分系統,此系統不需要同主題文章的人工評分資料,僅需一定數量的測試資料,便可藉文章間的相似度及其表面特徵資訊自動進行評分。另外,本論文亦提出一個演算法可以偵測不合題旨的文章,以避免評分的錯誤。實驗結果允許一級分誤差的正確率可達95%,完全命中的精確率可達52%;可以做為人工評分的參考依據。zh_TW
dc.description.abstractAutomated essay scoring is an important research in education domain, but the cost of training is a problem. In this paper, we describe a Chinese automated essay scoring system based on similarity between test essays. This system could grade essays without graded training data. We also describe an algorithm detecting off-topic essays. The adjacent rate in the experiment is about 95%, and the exact rate is about 52%.en_US
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject自然語言處理zh_TW
dc.subject寫作自動評閱zh_TW
dc.subject中文寫作zh_TW
dc.subjectnatural language processingen_US
dc.subjectautomated essay scoringen_US
dc.subjectChinese essayen_US
dc.title非監督式中文寫作自動評閱系統zh_TW
dc.titleAn Unsupervised Chinese Automated Essay Scoring Systemen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department網路工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


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  1. 650201.pdf

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