應用SHA-HCLY評估準則於SHA-256安全性改善之研究

Abstract

在本篇論文中，我們利用基因演算法找到SHA-256在message schedule方程式中的最佳參數值，然後藉由SHA-HCLY評估準則進行複雜度分析。經過實驗證實，此最佳參數值可提升SHA-256的安全性，並且基於基因演算法的特性改善存在於暴力法的效率問題。

In this thesis, we find optimal equation parameters of the SHA-256 message schedule by using genetic algorithm based on SHA-HCLY criterion to evaluate. The experiments show that the optimal parameters indeed improve the security of SHA-256. Compared with brute force approach, the genetic algorithms are more efficient.