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dc.contributor.author謝世福en_US
dc.contributor.authorHSIEH SHIH-FUen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:29:16Z-
dc.date.available2014-12-13T10:29:16Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.govdocNSC95-2221-E009-079zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/89051-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1308948&docId=241838en_US
dc.description.abstract行動電話或音訊會議的「免持聽筒」系統,通常會受到回音的干纋。為了解決這 個問題, 一般我們使用線性的適應性瀘波器, 做回音消除AEC(Acoustic echo cancellation)。不過在實際的應用上,喇叭經常被過度驅動,造成輸出訊號的非線性失 真(例如行動電話的喇叭很小,使用免持聽筒功能時,由於聲音要大,造成喇叭被過度 驅動),這會限制回音消除的效能。近年來,非線性和線性的串接式AEC 適應性瀘波 器架構被提出來,在這個模型中,LMS 適應性法則被用來調整瀘波器的係數。但美中 不足的是,適應性瀘波器的收歛性分析仍不清楚。目前在「非線性」和「線性」相互獨立 的條件之下我們已推導出的瀘波器係數的收歛公式。但由於在實際的狀況中,係數調 整不是相互獨立,而是共同調整(Joint adaptation),這個結果會使得AEC 的效能大打 折扣。在本計畫中我們將進一步分析共同調整收歛性的各種性質以改進AEC 的效能。 我們將朝二個方向進行:首先, 沿用共同NLMS 調整法則,嘗試找出更好的「線性和 非線性」瀘波器係數的調整方法。我們目前也己有一些初步的結果,未來則需要進一 步比較分析。其次,除了NLMS 調整法則外,我們改採MLC (maximum length correlation) 或IMLC (Iterative MLC) 方法。因為它們較能抵抗線性系統下的雙邊對話,我們將進 一步研究,將它用在「線性和非線性」混合的系統。並與傳統的適應性法則做比較。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.title非線性回音消除之研究zh_TW
dc.titleNonlinear Acoustic Echo Cancellationen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department交通大學電信工程系zh_TW
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