完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 林松山 | en_US |
dc.contributor.author | LIN SONG-SUN | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:29:54Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:29:54Z | - |
dc.date.issued | 2006 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC95-2115-M009-012-MY3 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/89791 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1276875&docId=233853 | en_US |
dc.description.abstract | 花樣生成問題是數學、統計物理、生物及網路系統經常碰到的問題。以平面網格著色為例,在平面網格上,若以黑白兩色著色,預先規定如同色不得相鄰。把在m×n的網格上,所有可能的著色法記為,其空間熵記為mn×Γ,1limlog,mnmnhmn×→∞= Γ 。則花樣生成問題的重點就在研究:如何計算mn×Γ及。在統計物理相變問題的臨界現象,就經常在計算類似問題。在研究胞狀神經網路及網格動態系統穩定花樣的複雜性問題時,也是在計算相關的及。在腦神經科學上,研究大腦皮質結構及其訊息處理及傳遞也會考慮類似問題。 hmn×Γh 在之前的計畫裡,我們發現了空間轉置矩陣nΤ的遞迴公式,且證明:1limlog()nnhnρ→∞=Τ,()nρΤ是的最大固有值。但因nΤ()nρΤ的計算很困難,以致的計算更加困難。為突破此困境,我們發現了連繫算子。可用來估計h的下界。 hn..n.. 在本計畫裡,我們將綜合應用nΤ及,對做精密計算,並應用數論來瞭解其特性。也希望能把這方法去處理相變問題的臨界現象。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 花樣生成 | zh_TW |
dc.subject | 複雜性 | zh_TW |
dc.subject | 空間轉置矩陣 | zh_TW |
dc.subject | 連繫算子 | zh_TW |
dc.subject | 空間渾沌 | zh_TW |
dc.subject | 空間熵 | zh_TW |
dc.subject | 相變 | zh_TW |
dc.subject | 臨界現象 | zh_TW |
dc.subject | 網格動態系統 | zh_TW |
dc.subject | 胞狀神經網路 | zh_TW |
dc.subject | Pattern generation | en_US |
dc.subject | complexity | en_US |
dc.subject | transition matrix | en_US |
dc.subject | connecting operator | en_US |
dc.subject | spatial entropy | en_US |
dc.subject | phase transition | en_US |
dc.subject | critical phenomena | en_US |
dc.subject | Lattice dynamical system | en_US |
dc.subject | Cellular Neural Network. | en_US |
dc.title | 花樣生成問題 | zh_TW |
dc.title | Patterns Generation Problems | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 交通大學應用數學系 | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |