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dc.contributor.author林松山en_US
dc.contributor.authorLIN SONG-SUNen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:29:54Z-
dc.date.available2014-12-13T10:29:54Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.govdocNSC95-2115-M009-012-MY3zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/89791-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1276875&docId=233853en_US
dc.description.abstract花樣生成問題是數學、統計物理、生物及網路系統經常碰到的問題。以平面網格著色為例,在平面網格上,若以黑白兩色著色,預先規定如同色不得相鄰。把在m×n的網格上,所有可能的著色法記為,其空間熵記為mn×Γ,1limlog,mnmnhmn×→∞= Γ 。則花樣生成問題的重點就在研究:如何計算mn×Γ及。在統計物理相變問題的臨界現象,就經常在計算類似問題。在研究胞狀神經網路及網格動態系統穩定花樣的複雜性問題時,也是在計算相關的及。在腦神經科學上,研究大腦皮質結構及其訊息處理及傳遞也會考慮類似問題。 hmn×Γh 在之前的計畫裡,我們發現了空間轉置矩陣nΤ的遞迴公式,且證明:1limlog()nnhnρ→∞=Τ,()nρΤ是的最大固有值。但因nΤ()nρΤ的計算很困難,以致的計算更加困難。為突破此困境,我們發現了連繫算子。可用來估計h的下界。 hn..n.. 在本計畫裡,我們將綜合應用nΤ及,對做精密計算,並應用數論來瞭解其特性。也希望能把這方法去處理相變問題的臨界現象。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject花樣生成zh_TW
dc.subject複雜性zh_TW
dc.subject空間轉置矩陣zh_TW
dc.subject連繫算子zh_TW
dc.subject空間渾沌zh_TW
dc.subject空間熵zh_TW
dc.subject相變zh_TW
dc.subject臨界現象zh_TW
dc.subject網格動態系統zh_TW
dc.subject胞狀神經網路zh_TW
dc.subjectPattern generationen_US
dc.subjectcomplexityen_US
dc.subjecttransition matrixen_US
dc.subjectconnecting operatoren_US
dc.subjectspatial entropyen_US
dc.subjectphase transitionen_US
dc.subjectcritical phenomenaen_US
dc.subjectLattice dynamical systemen_US
dc.subjectCellular Neural Network.en_US
dc.title花樣生成問題zh_TW
dc.titlePatterns Generation Problemsen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department交通大學應用數學系zh_TW
顯示於類別:研究計畫