基於計算智慧之基因網路模型與穩定度之研究(I)

Abstract

本子計畫使用卵巢癌晶片資料，進而發展一些以計算智慧方法如hybrid Genetic Programming (GP)-fuzzy neural 、hybrid function Petri net、Bayesian 神經網路與計算機圖論在基因網路模型之分析 的建立。有關基因網路模型之建立我們採用二種方式，分別是非線性微分方程式數學模型與非微分方 程式數學模型之建立。吾人將探討基因網路之globally exponential 和 global asymptotic的穩定度。本 計畫旨在藉由新方法的提出以改善及提供在卵巢癌晶片之分子演化與控制之基因網路模型與穩定度 之研究的新工具。另外吾人將使用Matlab 軟體開發個別基因網路數學模型之軟體與相關生物資訊視覺 化軟體。