以模糊邏輯為基礎的專家系統建構規劃---以變壓器故障診斷為例

標題:	以模糊邏輯為基礎的專家系統建構規劃---以變壓器故障診斷為例 The Development of an Fuzzy Logic Based Expert System---A Case Example of Fault Diagnosis of Electrical Transformer
作者:	陳安斌國立交通大學資訊管理研究所
關鍵字:	變壓器診斷;模糊集合;模糊推論;專家系統;Transformer diagnosis;Fuzzy set;Fuzzy inference;Expert system
公開日期:	1996
摘要:	變壓器是電力供應系統中一項重要的裝置, 對電力供應系統運轉的正常與否影響基鉅.經由定期檢查變壓器絕緣油中可燃氣體的含量, 可以早期偵測出潛伏性的故障,避免因症狀惡化而演變成更嚴重的事故.基本上,由可燃氣體的量與基準值的比較,可以研判變壓器異常的程度,而由各成分氣體間的相對比例則可判斷故障的類型.但是以明確值所表示的各種研判基準卻往往使狀況相近的變壓器得出截然不同的診斷結果.此外,以氣體比例研判故障型態的方法也無法對同時具有二種故障特徵的變壓器給出合理的診斷結果.為了解決上述的問題,本研究放棄以氣體比例研判故障型態的方式,改採由模糊集群分析所得到的從屬函數,判別故障的類型.同時依據模糊集合的理論,將診斷的基準值以語意變數的形式模糊化,然後配合本研究所建立的推論模式,以模糊法則進行推論.
官方說明文件#:	NSC85-2213-E009-067
URI:	http://hdl.handle.net/11536/95713 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=224195&docId=40157
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