光學神經網路與圖像辨識前置處理器之研究

標題:	光學神經網路與圖像辨識前置處理器之研究 Shift Rotation-and Scale-Invariant Neural Pattern Recognition Through Optical Preprocessing
作者:	許根玉 HSU KEN-YUH 國立交通大學光電工程研究所
關鍵字:	光學計算;光學神經網路;圖像辨識關聯記憶;Optical information processing;Optical neural networks;Pattern recognition;Associative memory
公開日期:	1994
摘要:	這個計畫是由國立交通大學光學計算實驗室與德國Erlangen大學應用光學系共同合作的研究計畫,其內容是關於用光學方法實現的一種圖像辨認之前置處理器,以及其與光學神經網路構成之圖形辨識系統之研究.其主要目標是融合光學平行計算之優點及神經網路容錯之韌性,以發展具有平移□旋轉及大小不變性之光學影像辨識系統.這個計畫之工作重點有下列三項:(1)以電腦模擬吾人所推導之影像前置處理法則,研究其潛力及限制.(2)以光學技術實現前置處理法測.(3)將光學前置處理器與吾人所研究之光學穿梭神經網路配合構成影像辨識系統.以上諸項研究乃是我們在光學神經網路之合作基礎上更深入之研究,其成果將對光學影像辨認技術有重要項獻.
官方說明文件#:	NSC83-0417-E009-011
URI:	http://hdl.handle.net/11536/97443 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=120548&docId=20094
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