Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 蔡中川 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:40:52Z | - |
| dc.date.available | 2014-12-13T10:40:52Z | - |
| dc.date.issued | 1993 | en_US |
| dc.identifier.govdoc | NSC82-0408-E009-116 | zh_TW |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/97911 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=61718&docId=9085 | en_US |
| dc.description.abstract | 在離散計算(Combinatorial Computing)的領域�,我們 經常需要產生一些基本的組成個體(Combinatorial Object),常遇到的組成個體有排列(Permutation),組合( Combination),整數分割(Partitions ofInterger)......等等. 在文獻方面,已有許多論文提出演算法(Algorithm)以 產生這些基本的組成個體.早期的論文中大都提供順序演算法(Sequential Algorithm)來解決此問題,然 而,近來由於平行計算(Parallel Computing)的研究蓬勃 發展,已有許多的平行演算法被陸續的提出,在這 些平行演算法中,有些並不是很有效率(Efficient), 有些卻需要在複雜的計算模式(ComputationModel)上 運作,針對此,本計畫擬研究如何設計有效率的平 行演算法來產生一些重要的組成個體,並且將這 些演算法映射(Map)到簡單的規律陣列(Regular Array) 上.由於規律陣列具有同步執行(Sychronous),鄰近相 連(Local-connected)及模組化(Modular)之特性,所以,規 律陣列非常適合採用超大型積體電路(VLSI)的技術 製造之.簡言之,我們想設計規律陣列及平行演算 法以有效的產生基本組成個體,我們將主要的研 究內容條列如下:1,研讀(Survey)並分析已有的順序(Sequential)和平行( Parallel)演算法(產生基本組成個體者).2,設計有效率的平行演算法以產生如排列( Permutation),分割(Partition),及切割(Composition)等基本 組成個體. | zh_TW |
| dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.subject | 組成個體 | zh_TW |
| dc.subject | 平行演算法 | zh_TW |
| dc.subject | 排列 | zh_TW |
| dc.subject | 組合 | zh_TW |
| dc.subject | 整數切割 | zh_TW |
| dc.subject | 整數分割 | zh_TW |
| dc.subject | 規律陣列 | zh_TW |
| dc.subject | Combinatorial object | en_US |
| dc.subject | Parallel algorithm | en_US |
| dc.subject | Permutation | en_US |
| dc.subject | Combination | en_US |
| dc.subject | Integer composition | en_US |
| dc.subject | Integer partition | en_US |
| dc.subject | Regular array | en_US |
| dc.title | 設計能時效產生基本組成個體之平行演算法 | zh_TW |
| dc.title | Design Efficient Parallel Algorithms for Generating Elementary Combinatorial Objects | en_US |
| dc.type | Plan | en_US |
| dc.contributor.department | 交通大學資訊工程研究所 | zh_TW |
| Appears in Collections: | Research Plans | |

