標題: 居家睡眠品質監測技術與追蹤研究
In-Home Sleep Quality Monitoring
作者: 邵家健
Zao John Kar-kin
國立交通大學資訊工程學系(所)
關鍵字: 遠距醫療;穿戴式睡眠品質監測儀分期評估專家系統;Telemonitoring;Wearable Sleep Monitor;Sleep Staging;Sleep Quality Analysis;Medical Expert Systems
公開日期: 2011
摘要: 在現代化國家中,睡眠 在現代化國家中,睡眠 在現代化國家中,睡眠 障礙造成 睡眠品質與數量 被剝奪 已經成 為一種 現代 文明病。 文明病。 由於生活壓力的影響, 由於生活壓力的影響, 由於生活壓力的影響, 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 科技常被視為造成這種生活壓力來源的罪魁禍首 。在這個計畫 。在這個計畫 團隊中,結 團隊中,結 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 合國立交通大學腦科研究中心與台北榮民總醫院的技術人員,我們 反過 來運用高科技的 運用高科技的 方式 監測個人 監測個人 生活 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 習慣,從中找出可能造成長期睡眠障礙的原因 ,進 而培養出好的個人睡眠習慣 。 在這個計畫中,我們 在這個計畫中,我們 在這個計畫中,我們 提出運用穿戴式頭巾睡眠 提出運用穿戴式頭巾睡眠 提出運用穿戴式頭巾睡眠 提出運用穿戴式頭巾睡眠 品質 監測儀、線上睡眠品質分析與 監測儀、線上睡眠品質分析與 監測儀、線上睡眠品質分析與 監測儀、線上睡眠品質分析與 智慧型手機來解決擁有睡眠 智慧型手機來解決擁有睡眠 智慧型手機來解決擁有睡眠 智慧型手機來解決擁有睡眠 問題的使用者 問題的使用者 。患有經常性睡眠問題的 患有經常性睡眠問題的 患有經常性睡眠問題的 患有經常性睡眠問題的 使用 者,我們要求 者,我們要求 他們在晚間睡覺時配戴由交大腦科學研究中心開發的 A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO A+Care™ MINDO 頭帶式腦波量 測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個測裝置紀錄睡眠 資料,並於隔天上傳至系統進行分析。根據這個分析 系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些系統將回傳資料至個人智慧型手機,以提醒使用 者適當的睡眠時間。而這些者也可以下載查閱,並供給專業醫療諮詢使用。 在這兩年計畫中的第一,以我們先前開發自動化模仿專家睡眠分期技術當基礎 在這兩年計畫中的第一,以我們先前開發自動化模仿專家睡眠分期技術當基礎 在這兩年計畫中的第一,以我們先前開發自動化模仿專家睡眠分期技術當基礎 在這兩年計畫中的第一,以我們先前開發自動化模仿專家睡眠分期技術當基礎 , 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 我們集中發展睡眠分期與品質評估演算法 ,並運用台北榮總睡眠中心的資料來測 ,並運用台北榮總睡眠中心的資料來測 ,並運用台北榮總睡眠中心的資料來測 ,並運用台北榮總睡眠中心的資料來測 ,並運用台北榮總睡眠中心的資料來測 試演算法的成效。第二年 試演算法的成效。第二年 試演算法的成效。第二年 試演算法的成效。第二年 將進行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 行實際測試,讓受者於家中配戴兩週的頭帶 式監測系 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 統並於交大睡眠實驗室進行一次標準多重生理檢查,用來評估居家頭帶式腦波量 測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況測裝置的 可靠性與實用。除此之外,也探討睡眠品質時間、狀況相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 相關性。實驗結果將來證明睡眠習慣與說品質之間的聯透過智慧型手機提 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 醒,讓使用者能藉此養成良好的睡眠習慣以期減少障礙問題出現。這個計 畫的 研究成果將納入交通大學的醫療專家系統中, 研究成果將納入交通大學的醫療專家系統中, 達成居家 /社區健康保全之智慧型照 護系統中的一環。
SLEEP Disorder manifested as deprivation in quality and quantity has become a pandemic in developed countries. As a catalyst of stressful lifestyles, technology was often regarded as the culprit rather than the cure of this wide-spread disorder. In this project, however, a team of information technologists from the Brain Research Center of National Chiao-Tung University and clinical psychiatrists from the Sleep Clinic of the Taipei Veteran General Hospital try to use high-tech means to amend personal habits that may cause long-term sleep deprivation. Our proposed solution makes use of wearable sleep monitoring headbands, on-line sleep quality analyzers and smart phones. Subjects suffering from frequent insomnia and sleep deprivation will be asked to keep track of the quality of their nightly sleep using the non-intrusive headbands and the on-line analyzers. After analyzing uploaded data, the sleep analyzers will suggest appropriate bed time and associated relaxation programs for each subject and issue reminders to individual’s smart phone. Records of subjects’ sleep duration and quality can also be downloaded and reviewed. Medical consultation will be advised in severe cases. NCTU Brain Research Center has already developed a prototype of A+Care™ MINDO monitoring headband. In the first year of this two-year project, we shall concentrate on the development of sleep staging and sleep quality evaluation software based on our previous experience with automatic sleep staging by mimicking expert’s analysis techniques. Data obtained from TGVH Sleep Center will be used to test the performance of our software. Field tests will be carried out in the second year. Each of a dozen subjects will use the headband at home for two weeks and take a standard polysomnograph (PSG) test in the Sleep Center. Again, these two sets of data will be used to evaluate reliability and usefulness of in-home sleep recording. In addition, correlations between sleep quality, time and conditions will be examined based on these recording. Experiment results will be used as evidences to support or reject the long-suspected correlations between sleep habits and sleep quality. Positive enforcements of good sleep habits will also be tried by setting the smart phone reminders in line with the best cases. Findings of this project will be published as well as integrated into the NCTU personal healthcare expert system.
官方說明文件#: NSC100-2221-E009-078
URI: http://hdl.handle.net/11536/99040
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=2322741&docId=363513
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