統計學

Abstract

課程首頁

本課程是由交通大學應用數學系 / 統計研究所提供。

課程主要以機率理論為基礎，學習統計推論之方法與理論。

課程目標/概述

本課程必須具備微積分及機率課程基礎，課程主要以機率理論為基礎，學習統計推論之方法與理論。

課程章節

單元主題

內容

授課時數

隨機變數，分配理論

隨機變數，隨機樣本，統計量

6小時

極限分配

機率，分配收斂

6小時

點估計

參數及估計介紹

3小時

充分性

充分統計量及其理論

6小時

C.-R. bound

不偏估計之變異數下限

3小時

貝式估計

貝式點估計，事後分配

3小時

區間估計

參數之信賴區間

9小時

檢定概念

假設之設定，誤差觀念

6小時

MP檢定

最強力檢定

3小時

UMP檢定

一致最強力檢定

3小時

概似比檢定

由概似比決定檢定方法

3小時

課程書目

Hogg and Craig, Introduction to Mathematical Statistics (建議購買書籍).

Mood, Graybill and Boes, Introduction to the Theory of Statistics.

評分標準

項目

兩次平常考

不定期作業

期中考

期末考

授課對象：大學部三年級學生

預備知識：必須具備微積分及機率課程基礎