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dc.contributor.author李彥寰zh_TW
dc.date.accessioned2020-07-31T04:09:38Z-
dc.date.available2020-07-31T04:09:38Z-
dc.date.issued2020-01-15en_US
dc.identifier.urihttps://yaucenter.nctu.edu.tw/journal/20200115.phpen_US
dc.identifier.urihttps://yaucenter.nctu.edu.tw/journal/202001/special/main2.phpen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/154762-
dc.description.abstract線上學習(online learning)是當代機器學習理論的主流研究方向之一。最近幾年,在機器學習最具代表性的純理論會議 COLT(Conference on Learning Theory),總能看到許多的線上學習論文,有興趣的讀者可以在 YouTube 上找到這個會議的官方演講錄影。線上學習在實作上也非常重要。線上學習演算法的每一次迭代只需要讀取一筆資料,因此特別適用於資料量大到難以一次全部讀取的情 境 —— 這就是當代大部分機器學習問題的典型情境。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.publisher國立交通大學丘成桐中心zh_TW
dc.title預測、學習、與賽局:線上學習簡介zh_TW
dc.typeCampus Publicationsen_US
dc.identifier.journal數理人文zh_TW
dc.citation.issue17en_US
顯示於類別:數理人文


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  1. yaucenter17004.pdf

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