機器視覺應用於照相手機鏡片模組邊緣瑕疵檢測

Abstract

隨著手機的多功能化，在手機中加入照相功能，已經是目前中、高階手機所必備的。 從2002年左右開始，手機就已開始加入照相的功能。在2002年具有照相功能的手機，佔全體手機市場不到10%，而預估 2012年，將有85%以上的手機都具有照相功能。照相手機鏡片通常是用一片以上的鏡片組合所構成的模組來使用，當中不管是塑膠光學鏡片模組或玻璃鏡片模組,鏡片模組的良莠通常關鍵性的影響拍照的成品的品質。目前業界大多是以人工檢測的方式來進行照相手機鏡頭中鏡片模組的各項瑕疵檢測包含最重要的邊緣檢查。此種人工檢測方式普遍存在耗時過長,單位時間產出過低與大量耗費人工成本，並無法精準掌控檢測的一致性。 在本論文中，選定塑膠光學鏡片模組為研究對象，針對邊緣的瑕疵問題，使用美商康耐視公司的智慧型相機發展一套機器視覺技術來取代人工檢測。利用此種非接觸式檢測的機器視覺方法可以達到高準度、低成本，並且大大提升產出效率。