視訊會議適用並以建立背景模型為基礎之即時視訊影像切割

Abstract

在本篇論文中，我們設計並實現一個在個人電腦上的視訊影像切割系統。此系統未來將被用來組成一個在個人電腦上的多點視訊會議系統。 此系統的基本概念是將畫面與其相對應的背景相減以得到移動的物件。首先，我們使用一個兩級的雜訊估計方法來估計攝影機的雜訊，並且把此結果拿來當做往後參數調整的參考。為了取得一個最佳的背景，我們結合了兩個方法來消除因為物體內部的平坦區域所造成的錯誤背景。首先，我們觀察六張連續畫面的變化情形來取得一個初步的背景。接著，我們利用影像變化加上填補及收縮的技巧來取的一個粗略的物件輪廓，並利用此資訊來修正初步的背景。當攝影機被移動時，我們會先估計出相對應的移動向量，並且由全景的儲存器中快速的找到相應的背景。最後的模擬結果顯示當我們得到足夠的背景後，所切割出來的物體邊界是相當精確的，且在攝影機被移動後，我們也能快速的重建背景。 在整體圖形應用及控制介面的實現上，我們採用了Microsoft Windows SDK來建構整個介面。在攝影機的控制上，我們引用了VfW的模組來達成。在2.4-GHz CPU及 256-MB RAM的個人電腦上且攝影機不移動時，目前的執行速度是每秒約五張。若攝影機有移動，則是每秒約1.7張。