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dc.contributor.author王瑋萱en_US
dc.contributor.authorWang, Wei-Shiuanen_US
dc.contributor.author謝世福en_US
dc.contributor.authorHsieh, Shih-Fuen_US
dc.date.accessioned2015-11-26T01:04:03Z-
dc.date.available2015-11-26T01:04:03Z-
dc.date.issued2010en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT079713544en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/44564-
dc.description.abstract在合作式定位中,最佳的演算法為最大概似法,其方程式為非線性方程式,可使用聯合牛頓法來實現。但是當待測目標數目增加時,運算量會變的相當大。因此我們提出兩種降低運算量的方式:第一種方式是藉由過去非合作線性化的經驗,我們成功推導出聯合泰勒展開演算法。第二種方法,我們提出分割演算法來降低運算複雜度,將利用疊代的方式,讓定位效果更佳。在效能評估中,我們提出遞迴方塊反矩陣的特性,利用特徵值的觀點,推導一個運算簡單的近似等效FIM,利用此近似結果,進一步去推導近似的合作CRLB。zh_TW
dc.language.isoen_USen_US
dc.subject合作定位zh_TW
dc.subject最大概似法估計zh_TW
dc.subject合作感測器zh_TW
dc.subjectcooperative localizaitonen_US
dc.subjectML estimatoren_US
dc.subjectvirtual sensoren_US
dc.title無線感測網路之合作式定位研究zh_TW
dc.titleCooperative localization in wireless sensor networksen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department電信工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


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