基於矩量不變原理的新影像處理技巧

Abstract

本論文提出一些基於矩量不變原理的新影像處理技巧，包括矩量不變明銳化法、矩量 不變彎曲邊緣偵測法、矩量不變直線偵測法、及矩量不變曲線偵測法。 矩量不變明銳化法是用來使模糊的影像明銳化。在希望輸出的影像中，藉著保留每個 像素的nxn 鄰近區的矩量，每個像素新設定的灰暗度可精確地計算出來。矩量不變彎 曲邊緣偵測法是用來估計彎曲邊緣位置至次像素準確度。在此我們利用拋物線方程式 來逼近這些位置。實驗結果顯示出在偵測彎曲邊緣轉角時，此偵測法比一般利用線性 方程式來逼近的邊緣偵測法更為準確、有效。矩量不變直線偵測法是用來估計直接位 置及其寬度至次像素準確度。對於每個不重疊的方格，若此方格內存在有一直線時， 則此直線方程式及寬度值將被導出。而矩量不變曲線偵測法是用來估計曲線位置及其 寬度至次像素準確度。對於輸入影像中每個半徑為４．５單位的圓，若在此圓中有一 曲線存在時，則一拋物線方程式及一曲線寬度值將被計算出來，且以此來近似此曲線 。實驗結果亦顯示出，在偵測曲線及轉角上，此方法比一般直線來趨近的曲線偵測法 更為精確、有效。