消費者知覺風險與個人屬性、生活型態的關係及降低風險策略有效性之研究

Abstract

當我們知道所興趣的變數之間有關係之後，我們往往希望更進一步瞭解其相關程度的 大小，因此本文針對分類資料，介紹三種相關測度一一吉尼集中測度，商測度，變異 數縮減測度。而且若是在假設模型的前提下，上述三種測度更可中用作為模型和資料 配適度指標。 對於二分之屬質應變數，常常利用logistic迴歸模型作為分析方法。因為logistic迴 歸模型的最大概似估計值（MLE ）必須經過疊代過程（iteration procedure ），選 擇變數的問題務必要計算相當多的MLE ，例如逐步logistic迴歸選擇變數過程。因此 在變數目相當多時，易引起精確度之不易掌握，所以本文考慮利用資料轉換，由lo－ gistic迴歸模型選擇變數問題轉換成線性迴歸選擇變數問題，以研究本文所介紹之配 適度指標，精簡模型。