Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 李義溪 | en_US |
dc.contributor.author | LI, YI-XI | en_US |
dc.contributor.author | 蔡文祥 | en_US |
dc.contributor.author | CAI, WEN-XIANG | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:05:34Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:05:34Z | - |
dc.date.issued | 1988 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772394030 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/53782 | - |
dc.description.abstract | 本論文提出一個使用二段式屬性文法(attributed grammar)辨認三度空間物體的新 方法。每片切片可被轉換成屬性字串(attributed string) ,在字串中每個單元( enity)包含一個代表弧線線段的符號(symbol) 及它的長度,我們可利用屬性文法 描述任何三度空間的物體。屬性文法的產生規則(production rule) 包含兩部分, 一是描述物體結構的語法規則(syntactic rule),一是有關如何計算物體幾何特性 的語意規則(semantic rule)。透過部析(parsing)未知物體的表面資料所轉換而 成的屬性字串,我們用語法規則分析物體的結構,並用語意規則計算或合成(synthe size)物體的幾何特徵,也就是同時使用物體的結構和幾何特徵來辨認物體。 在部析階段,我們將屬性文法分成二部分:三維部分和二維部分,每個部分尚可分為 決策規則(decision rule) 和產生規則。決策規則只是用來作辨認、分類之用。在 剖析階段,我們用有限步驟自動機(finite automata) 取代產生規則,以加速剖析 速度。 最後,我們擴充屬性文法,使其對取代錯誤(substitution error)有更正的能力。 實驗結果證明此方法可行。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 屬性文法 | zh_TW |
dc.subject | 三度空間物體 | zh_TW |
dc.subject | 語法規則 | zh_TW |
dc.subject | 語意規則 | zh_TW |
dc.subject | 屬性字串 | zh_TW |
dc.subject | 幾何特徵 | zh_TW |
dc.subject | 剖析 | zh_TW |
dc.subject | 決策規則 | zh_TW |
dc.subject | ATTRIBUTED-GRAMMAR | en_US |
dc.subject | SYNTACTIC-RULE | en_US |
dc.subject | SEMANTIC-RULE | en_US |
dc.subject | PARSING | en_US |
dc.subject | DECISION-RULE | en_US |
dc.title | 使用屬性文法作語式三度空間物體辯認 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 資訊科學與工程研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |