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dc.contributor.author李義溪en_US
dc.contributor.authorLI, YI-XIen_US
dc.contributor.author蔡文祥en_US
dc.contributor.authorCAI, WEN-XIANGen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:05:34Z-
dc.date.available2014-12-12T02:05:34Z-
dc.date.issued1988en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772394030en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/53782-
dc.description.abstract本論文提出一個使用二段式屬性文法(attributed grammar)辨認三度空間物體的新 方法。每片切片可被轉換成屬性字串(attributed string) ,在字串中每個單元( enity)包含一個代表弧線線段的符號(symbol) 及它的長度,我們可利用屬性文法 描述任何三度空間的物體。屬性文法的產生規則(production rule) 包含兩部分, 一是描述物體結構的語法規則(syntactic rule),一是有關如何計算物體幾何特性 的語意規則(semantic rule)。透過部析(parsing)未知物體的表面資料所轉換而 成的屬性字串,我們用語法規則分析物體的結構,並用語意規則計算或合成(synthe size)物體的幾何特徵,也就是同時使用物體的結構和幾何特徵來辨認物體。 在部析階段,我們將屬性文法分成二部分:三維部分和二維部分,每個部分尚可分為 決策規則(decision rule) 和產生規則。決策規則只是用來作辨認、分類之用。在 剖析階段,我們用有限步驟自動機(finite automata) 取代產生規則,以加速剖析 速度。 最後,我們擴充屬性文法,使其對取代錯誤(substitution error)有更正的能力。 實驗結果證明此方法可行。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject屬性文法zh_TW
dc.subject三度空間物體zh_TW
dc.subject語法規則zh_TW
dc.subject語意規則zh_TW
dc.subject屬性字串zh_TW
dc.subject幾何特徵zh_TW
dc.subject剖析zh_TW
dc.subject決策規則zh_TW
dc.subjectATTRIBUTED-GRAMMARen_US
dc.subjectSYNTACTIC-RULEen_US
dc.subjectSEMANTIC-RULEen_US
dc.subjectPARSINGen_US
dc.subjectDECISION-RULEen_US
dc.title使用屬性文法作語式三度空間物體辯認zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊科學與工程研究所zh_TW
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