矩量不變邊緣偵測及其於影像資料壓縮之應用

Abstract

傳統的邊緣偵側技巧都是針對影像平面每一點，或者利用重疊的單位圓，將物體形狀 的邊緣標明。本篇論文提出，將影像平面分割為大小相同且不互相重疊的四邊形區域 ，在各個區域中，用簡單的策略判斷物體邊緣是否相通過。根據灰度與質量的矩量不 變原則，可導出線性的解析公式，在次像素的精確度下，估計此物體邊緣片段在該四 邊形區域的位置。為了將邊緣偵測的結果應用到影像資料壓縮上，利用邊緣追蹤法， 聚集這些含有近似方向的邊緣片段，並且用直線段逼近之，因此可減少描述物體形狀 邊緣所需的資料量。這種方法適用於某些類別的影像壓縮。對於中文字和商標的影像 壓縮及重建，由不錯的實驗結果顯示本論文所提方法與其應用的可行性。