標題: 利用常見物體形狀作機器人公式化定位
ANALYTIC APPROACHES TO ROBOT LOCATION BY COMMON OBJECT SHAPES
作者: 陳淑媛
Chen, Shu-Yuan
蔡文祥
Cai, Wen-Xiang
資訊科學與工程研究所
關鍵字: 常見物體;機器人;公式化立位;線性化;影像處理;數值分析;資訊;電腦;常見物體形狀;機器人公式化定位;位置公式解;數值分析技巧;多面體表面轉角;曲面體;電腦科學;INFORMATION;COMPUTER;COMMON-OBJECT-SHAPES;POBOT-LOCATION;LATEAL-PLANAR-SURFACE;LATERAL-CURUED-SURFACE;INFORAMTION;COMPUTER-SCIENCE
公開日期: 1989
摘要: 本論文提出利用常見物體決定機器人位置公式解的三種新方法。第一種方法是利用任
意具有一已知多邊形頂面及一垂直此頂面的測面之多面體作機器人定位。第二種方法
在有系統地利用多面體上已知相對位置直線的任意組合作機器人定立。第三種方法則
利用任意具有已知曲線的平面及一垂直此平面的測面之曲面體作機器人定位。因為在
此三方法中所用的物體在室內外皆常見到,使得本論文所提方法較其它利用等殊設計
標的作定位之方法更適用於一般應用。而且本研究所用標的具有多樣性,使本論文所
提方法可在不同環境中使用。
本論文使用一簡易的數學模式,分別在所提三種方法中推導出一類似共線點交叉比的
性質、一有利於將束限方程式線性化的性質、及數個有關座標轉換的等次性質。這些
性質可降低機器人定位的困難度,進而使公式解得以推導出來。此一特性使得本論文
所提方法較其它需要重複計算的定位方法更適用於需要快速計算的應用。
本論文所提三方法利用影像處理及數值分析技巧,分別萃取出多面體表面轉角的投影
特徵、多面體表面直線的投影特徵、及曲面體表面曲片的投影特徵。然後利用這些特
徵所提供的資訊,計算出架設在機器人上相機的方向及位置參數。實驗數據顯示此三
方法的定位錯誤率皆低於5 %,足以證實此三方法確實可行。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT784394001
http://hdl.handle.net/11536/55054
顯示於類別:畢業論文