應用丹普斯特- 雪佛理論於即時的資料檢測

Abstract

在許多資料檢測系統中，通常是直接將量測設備測得的資料傳回控制系統，提供決策 之用，而這樣的資料檢測方法會有兩個問題，第一是測得的數據是否可靠，是否能與 同一量測單元的其它數據所反映的狀態一致？系統應如何在這些數據中找出比較正確 而可靠的訊息？第二是量測資料是否即時可得？例如，系統在很短時間內欲作出決策 ，而量測設備卻無法配合即刻取得現場資料時，預測功能便不可缺。因為這兩個問題 ，為尋求一較好的資料檢測方法，本文利用Dempster-Shafer 理論建立一個資料檢測 的證據推理模式，提供一個能避免前述兩個問題的方法，使監測系統能較正確的運作 。此外本文採用美國Gensym公司所發展的G2系統為工具，實際模擬自動監測系統的資 料收集(data acquisition)與判斷過程。首先探討Dempster-Shafer 理論的基本性質 ，並進一步分析理論應用的可行性，於此，本文以Lowrance提出的Gallery Theory為 基礎，同時提出一個資料檢測系統的構建模式，其次是建構一個模擬系統，稱為RTDA S (Real-Time Data Acquisition System) ，並分析本模式應用上的限制。 本文所提出之資料檢測模式具三大特色：(1) 可對量測數據加以推理運算，排除矛盾 的資料，提供系統較正確的訊息。(2) 在不同的檢測模式下，感測狀態隨時間的變化 具馬可夫鏈或馬可夫程序的性質(3) 本模式可適用於即時的應用。