平行語音報碼辨識在傳算器系統上之實作

Abstract

本篇論文中，旨在介紹一語音報碼即時辨識系統。此一系統利用數位訊號處理卡 ( TMS320C25)作語音之特徵抽取，並將抽取之特徵向量送到傳算器系統上利用並行層 建馬可夫模型演算法進行辨認。 語音報碼包含0-9,A-Z 3 字，組成兩種形態之連續字，即四位數字及六位英數混 合報碼，將一文法表加入層建演算法中，後此系統便處理此兩種不同形態之字串。 另外提出以（字，層）為單位之切割方式，比諸常用之字組切割，更能增加此並行 系統之效能。關於特徵向量，引入一相對能量碼，當作離散式馬可夫模型中觀察機 率的一維資料，學習時作統計，而辨識時加上此機率值，這一特徵和字期間機率均 可增加辨識率約10﹪。 此系統使用了五傳算器構成一環狀計算網路，用做辨識計算，其執行速度比取框率 10毫秒快，因此可完成實速(real time) 之語音辨識，在辨識率方面，數字辨認率 可達88.9﹪，六位英數報碼辨識率可達82.7﹪。