資料再工程研究-資料庫化前置作業

Abstract

檔案系統在資料處理上，有維護工作成本過高等方面的缺失，而資料庫系 統的發展，恰可以彌補檔案系統的弱點。但是，在將以檔案處理為主的資 訊系統轉換成資料庫時，若用傳統的軟體發展生命周期一步步的建立，是 非常沒有效率且不切實際的。在資料庫設計時所需要的資訊，其實在檔案 系統中的應用程式及文件裡，都有蛛絲馬跡可尋。所以，如果能夠利用電 腦技術，將檔案系統中的資訊擷取，並利用這些資訊協助系統設計人員建 立資料庫，將會是較為經濟且符合實際的作法。本研究以財政部財稅資料 中心為研究對象，利用電腦技術的協助，收集檔案系統中的資料定義資訊 ，並利用資料再工程的觀念，清理資料定義問題。本研究中發展三套工具 ： 1. 資料反向工程工具 - 擷取檔案及文件中的資料定義資訊 2. 資料 再工程工具 - 清理資料定義資訊中的資料問題 3. 資料字典 - 儲存資料 定義資訊本論文的成果，將建立一包含檔案系統中所有資料定義的資料字 典，而此資料字典除了可以做為資料庫化的前置作業外，也可加強檔案系 統的維護及管理。 When converting traditional file systems to data base environment, it often requires much information about data entities, their definitions and inter-relationships, etc. Usually, such information is hidden in piles of source programs and system documents. Ideally, the information should be reused to help database design. This research describes a data reengineering process to get useful infomation from traditional file systems. This process includes three software tools : (1)data reverse engineering tool that extracts information, (2) data re- engineering tool that clears up data naming problems, and (3) data dictionary tool that stores all relevant infor- mation. This process then extends to data maintenance for constant evolution. The compelete process provides an effective transition from traditional file systems to data base environment.