標題: 公車系統營運與服務績效之評估研究
Evaluation Research of Operation and Service Performance for Bus System
作者: 胡宜珍
Yi-Chen Hu
曾國雄
Gwo-Hshiung Tzeng
運輸與物流管理學系
關鍵字: 公車系統;營運績效;服務績效;績效指標;灰色關聯分析;Bus System;Operation Performance;Service Performance; Performance Indicator;Grey Relation Analysis
公開日期: 1993
摘要: 公車系統若能被妥善、具成效地經營管理,便可使人們搭乘意願提高,進 而增加公車之乘載率、降低小汽車之使用率,之後,都會區的交通壅塞情 況亦可因而獲得連帶改善,產生舒解、順暢的效果。一般而言,公車系統 之經營管理是否妥善、具成效,泰半係由該系統之營運績效與(或)服務 品質衡察判定之,因此,訂定一公正且客觀的績效評估方式,實至為必要 。關於公車系統營運與(或)服務績效之評估研究,在國內外文獻中,可 謂甚繁;惟為評估所遴選之績效指標集,是大而不當,抑或小而不實,肇 因於績效指標間之關係不甚明確(灰色),常難於致知,亦無從獲悉,故 而,像所採用之指標間是否具關聯性、內涵或潛在意義是否雷同等類問題 ,便少有人提及—然其對於評估結果公允性之影響既深且廣,誠一斷不可 輕忽之課題。本研究主要藉灰色關聯分析模型判斷(績效)指標間不確定 (灰色)的關聯性,再配合指標選取原則酌加剔選,以自較完整之初擬( 績效)指標中擷取出具代表性之精簡(績效)指標—去蕪存菁—的方式, 解決此一懸盪問題。 @ 另則,由於公車營運與服務績效評估系統之數 項—所規劃遴選的績效指標(準則)之間關係不明、質化服務績效指標( 準則)部份係屬使用者就切身感受所做的主觀判定,人類思維之不確定性 難免攙雜其中、在績效評估過程中如欲做成最佳決策,完全獲得所需信息 乃必要事,但這常難於達到—灰色特性,故視該系統為「灰色系統」之前 題下,本文參酌灰色系統理論的概念與方法,以本研究所擷取出之具代表 性績效指標為評估準則,由其績效值,加入自 AHP模型估算而得之指標相 對權重的考量,進行從綜合面角度觀之的公車系統內業者績效評估,並進 一步從個別面角度,發掘造成績效是優抑劣結果之關鍵,與偵測須斟酌改 進之問題點所在。最後以台北市公車系統為例,說明此評估方法之運用過 程,並對獲致之結果與現象做一解釋。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT820118025
http://hdl.handle.net/11536/57622
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