Title: 有線電視購物頻道消費者決策模式之研究
Consummer Decision-Making Model for Cable TV Shopping Channels
Authors: 江宏祥
Hong-Shiang Jiang
崔家蓉
Chia-Jung Tsui
傳播研究所
Keywords: 消費者決策模式;購物頻道;有線電視;模式;市場分配率;consummer decision-making model;shopping channels;cable TV; model;market share
Issue Date: 1994
Abstract: 在消費者決策模式的研究中,主要分成實驗途徑的認知過程分析和數學
途 。其中,實驗途徑所導出的行為模式較具內部效度和詳細變 導出的統
計模式則較具外部效度和預測能力。本研究以整合兩者的途徑,針對有線
電視購物頻道的消費者決策模式進行探究。本研究採用E-K-B 模式的決策
過程、班特曼資訊處理模式的概念以及霍 魚u電視購物頻道消費者決策的
認知過程分析;並採用決定性屬 i入決策過程的變項;再採複雜決策理論
及資訊整合理論的函數分析,來建立有線電視購物頻道消費者決策的統計
模式。此外,本研究在研究方法上也與過去的研究呈現下列不同之處:
( 1 )在進入決策的屬性方面,採用階層資訊整合理論來控制屬性的數目
。 ( 2 )在實驗設計方面,採用最佳化的實驗設計來避免非平衡實驗的偏
差。 ( 3,採用有暖身的全面法;同時,為了避免遠離無關替代方案的獨
立性,而使用區隔程度的分析單元。 ( 4的推估方面,採用主效果及交互
作用模式來決定資訊將以何種方式進入消費者的決策過程。 ( 5 )在偏好
函數的推估方面,加入局部迴歸的統計方法來適合 ( fit ( 6 )在效度的
預測上,採用非電腦產生效度樣本(holdoutC本研究的實證預測部分共分
三個階段進行。第一階段的結果得到形象、便 B價格、風險及產品選擇六
個決定性屬性。第二階段的結果發現: M策過程的架構正確;使用階層資
訊整合途徑控制進入決策過程 F有線電視購物頻道消費者的資訊處理模式
是主效果及交互作用 ’^歸模式的預測能力較主效果及交互作用的模式為
佳;根據研 g驗知暖身的任務有效。第三階段的結果顯示:在所有購物型
態 幫t率依次為百貨公司(61.11%)>購物頻道(16.97%)>郵購
(12.90%)>登門推銷(9.02%)。
Generally , the methods used to research and model consumercan
be classified into two types-experimental approach
(cognitives) and mathematical approach (statistical predicting
analysis).Thisrated the advantages of the above two approaches
to model consumer decisione TV shopping channels . This
research adopted E-K-B model , Bettman model , anddel to build
cognitive process of consumer decision making ; if also
attributes theory to indentify variables in the decision model
;took complex decision making theory and information
intergrationstatistical model of consumer decision making . In
addition , there are some differences between this researcha )
using hierarchical information intergration theory (HII) tober
of attributes ; ( b ) in experimental design , using
optimalsign to avoid bias of unbalanced experimental design ; (
c ) in questionare design ,iles method with warmm-up , and
applying segment-level to avoidm indepency of irrelevant
alternatives (IIA) ; ( d ) incessing model , using main and
interaction model (MI) to determine the combinations ofhe
decision process ; ( e ) in preference model , adding locall
(LO) to fit data ; ( f ) in validity , using non-computer
method to generate. Reserch results indicate : ( a ) there are
six determinantable TV shopping channels , which are image ,
convenience , information ,and selection ; ( b ) HII approach &
warm-up task are valid ; ( c )cessing model is MI model ; ( d )
the accurancy of LO model is bettermodel ; ( e ) among choice
of shopping types , market share is department store shopping
channels (16.79%) > catalog (12.90%) > in-home personal.
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT830374012
http://hdl.handle.net/11536/58911
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